
専門家が語る: 大規模なエネルギー損失を防ぐための ヒント
製造工場が空気漏れの早期発見を見逃せない理由
ロブ・ミルナー著
どのような企業も損失を出そうとはしませんが、それこそ多くのメーカーが知らず知らずのうちに毎日驚くべき規模で行っていることなのです。圧縮空気システムで使用されるエネルギーの30%がエア漏れによって失われています。これは驚異的なエネルギー損失であり、非効率な機械の運転コストはこれに拍車をかけるだけです。
この数字は、米国エネルギー省が2014年に行った大規模な調査から引用されたもので、エネルギー多消費型産業にとってはどこも屈辱的な数字です。コストの上昇、インフレのピーク、労働力不足、多くの国際的なサプライチェーンにおける不確実性といった状況の中で、企業がこのような大きな支出を見過ごすことができるでしょうか?
エアロスの累積コスト
数字を見てみましょう。
年間最低10%、最高30%の空気損失があると仮定すると、典型的な製造会社では年間10,000ドルから60,000ドルの損失を被ることになります。空気漏れが発見されないまま時間が経てば経つほど、空気漏れは拡大し、悪化し、空気の損失とエネルギーの浪費をさらに悪化させる可能性が高くなることに留意してください。
これに加えて、機器の摩耗や損傷によるメンテナンス費用の増加や、交換のための資本コストの上昇もあり、空気への投資だけで信じられないほど大きな損失となります。
製造業者にとって幸運なことに、このようなコストのかかる圧縮空気の漏れを未然に防ぐ強力で正確な予防策が登場しました。

圧縮空気損失
年間総費用の可能性
圧縮空気の漏れを確認
従来、技術者は空気漏れを見つけるために、シャボン玉テスト(すべての継手に石鹸水を塗り、泡を探す)やシールの破損を目視検査するなどのローテクな方法に頼っていました。より高度な方法としては圧力減衰テストがありますが、それでもメンテナンスクルーは漏れを見つける前に問題が悪化するのを待たなければなりません。その間、会社は高いエネルギーコストで漏れの代償を払い続けることになります。
音響画像カメラは全く異なるアプローチを提供します。ハイスペックな可聴マイクと超音波マイクを採用し、大音量の環境でも空気の漏れを検出します。
基本的に、圧縮空気や圧縮ガスを使用するあらゆるプラントで、この技術を使用して迅速かつ正確に漏れを見つけることができます。

音響カメラFLIR Si2-Proによる圧縮空気の漏れ。

圧縮空気の漏れを検出する方法
これは壮大な約束です。FLIR Si-Series 音響カメラについて考えてみましょう。これらのデバイスは、正確な音響画像を生成する 124 個のマイクを備えており、視覚的なシーン上に超音波情報を表示することで、絶対的に明瞭にします。オペレーターは、漏水の場所だけでなく、その深刻度、問題を改善するための提案されたアクション、さらに放置された場合の予想コストまで正確かつ即座に知らされます。
明確で簡潔な成果物は、音響イメージャを非常に有用なものにしている一因であり、重さ3ポンド以下の音響イメージャは、エネルギー集約型産業にとって見逃すことのできない強力な問題解決装置です。
電力網における部分放電の検出
製造施設に欠かせないもう一つの要素は部分放電です。中電圧の変電所を持つ施設では、潜在的な故障を未然に防ぎ、劣化の兆候をいち早く見つけなければなりません。FLIR Si2-Proをはじめとする多くの音響カメラは、部分放電だけでなく空気漏れも検出できるように設計されており、その精度は極めて優れています。このような兼用カメラがあれば、必要不可欠な保守点検を必要な時に正確に行うことができます。
計画的なメンテナンスは、計画的でないメンテナンスよりもはるかに低コストです。

例えば、送電線1本で緊急メンテナンスが必要な問題が発生したとしましょう。
一般的に受け入れられているコンセンサスに従えば、計画的に行えば、通常その4分の1以下の費用で済み、莫大な節約になります。
トレーニングなしで圧縮空気の漏れや部分的な排出を発見
フリアーシステムズの音響映像の魅力は、操作にほとんどトレーニングが必要ないことです。私はこの仕事に携わって23年になりますが、フリアーシステムズの製品はこれまでで最もシンプルです。非常に直感的で、ユーザーインターフェースに慣れるのに数分しかかかりません。特に大きなタッチスクリーンは操作しやすく、読み取り値もはっきりと表示されます。
結論として...
フリアーシステムズのSiシリーズの使いやすさは何度説明しても十分です。音響イメージングカメラを施設内に設置するだけで、124個のマイクが連携して音源を三角測量します。そして、その音源の画像を現場の視覚的な画像に重ね合わせて表示するため、オペレーターはどこに問題があるのか一目瞭然です。このカメラは洞察力のある人工知能を使用して、圧縮空気の漏れや部分的な排出を区別し、従来は読み取りを妨げていた背景ノイズからその音を識別します。
思い浮かべてください:歪みもなく、注意散漫もなく、ただ正確な測定値で、問題を視覚的にピンポイントで特定し、漏れの大きさと推定年間コストを特定します。驚くほどインテリジェントで直感的なこの機器は、これまで発見できなかった空気漏れを発見することに優れており、運用コストを削減し、避けられないメンテナンスを合理化するための大きな可能性を提供します。
通常、わずか2ヶ月で元が取れる音響イメージャは、エネルギーを大量に消費する環境で働くのであれば、投資しない手はありません。